厦门excel培训机构

课程背景：

当谈到用财务数据解决问题时，专业人士经常用这样的语言去诠释： “如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。财务数据无处不在，信息时代的主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。

我们将‘浮云’的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象的让大家了解到‘给力’的数据分析师是如何炼成的！引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理和提高的学习机会。

课程目标：

通过学习Excel数据表的运算，方案的应用，单变量求解，小化问题规划求解，规划求解报告，非线性规划问题等为企业财务人员建立数据分析思维，掌握数据分析方法，制作专业的财务分析报表。

让财务人士通过培训，以有效率的方式快为商业数据运算高手，从而能够洞察市场脉搏，做出准确的决策。

你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现：无论是各种行业数据，还是企业报表中的数据将不再孤独，因为他们在那里，在和你说着话！

学员对象：

需要大量数据分析，并制作各式报表的财务人士

需要制作经营分析、市场研究报告的企业财务总监、财务经理

在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士

学员基础：

从事财务工作五年以上，熟练掌握EXCEL各基础功能，会函数计算，会数据透视表分析。

课程优势 ：

课程中讲解Excel各种数据建模及分析所举的实例都来自于实际的财务实践，很多可能就是困惑您很久的问题，掌握我们的方法令您有豁然开朗的感觉。

有很多时候EXCEL分析报表，并不仅仅体现您对Excel的熟练程度，更重要的是您对数据的来龙去脉、管理层对数据的要求的理解。

课程由微软OFFICE老师刘凌峰设计并亲自授课，结合多年的内部培训、大中小企业Excel课程培训经验，通过培训让您一次性掌握。

课程时间：

3小时/次，共4次

课程内容：

课程1无米难为巧妇——数据准备数据分析是“神马” 

何谓数据分析 

数据分析的广阔前景 

菜鸟与数据分析师 

数据分析师的基本素质 

数据分析六步曲 

明确分析目的和内容 

数据收集 

数据处理 

数据分析 

数据展现 

报告撰写 

理解数据 

字段与记录 

数据类型 

数据表 

问卷录入 

数据来源 

导入外部数据 

手动输入数据更灵活

何为数据处理 

“三心二意”处理数据 

数据处理的内容 

数据清洗 

清洗数据时的小妙招 

重复数据处理 

处理缺失数据 

检查数据逻辑错误 

数据加工 

数据抽取 

数据计算 

数据分组 

数据转换 

数据抽样

课程2工欲善其事必先利其器——数据分析数据分析方法 

数据分析方法与数据分析法的区别 

PEST分析法 

5W2H分析法 

逻辑树分析法 

4P营销理论 

用户行为理论 

数据分析方法

对比分析法 

分组分析法 

结构分析法 

平均分析法 

交叉分析法 

综合评价分析法 

杜邦分析法 

漏斗图分析法 

矩阵关联分析法 

高级数据分析方法 

数据分析的三大误区 

数据分析工具 

创建数据透视表的三步法 

数据透视表分析实践 

多选题分析 

数据透视表小技巧

课程3专业化生存—数据分析的独门绝招数据表的运算（模拟运算表）

单一变量的数据表运算、双变量的数据表运算 

数据表的应用 

礼盒价格运算、票价运算、贷款利率组合运算

方案的运用 

方案的运用--营销计划假设分析 

创建各组方案数据、各组方案的显示与编辑 

方案的合并与摘要报告 

合并不同工作表之间的方案

合并不同工作簿之间的方案

方案的摘要报告

单变量求解的运用 

房屋贷款的分析

商品理想售价的制定

商品单位成本的制定

损益平衡的财务分析

损益平衡点的销售数量单变量求解

特定利润销售收入的单变量求解

健全的损益平衡比率的单变量求解

认识规划求解

利用单变量求解调整销售量取得理想的边际效益

利用规划求解调整销售量，取得理想的边际效益

寻找特定折扣下的订购数量标准

经济订货批量EOQ的规划求解

生产计划优化

产品生产组合优化

广告预算分配优化

多重时间区间的生产规划

制造量与利润分析

混合问题规划求解

运输供需问题的规划求解

 专业的报告——提升你的职场价值揭开图表的真面目 

图表的作用 

经济适用图表有哪些 

通过关系选择图表 

图表制作5步法 

表格也疯狂 

突出显示单元格 

项目选取 

数据条 

图标集 

迷你图 

给图表换装 

平均线图、双坐标图、 竖形折线图、 瀑布图、帕累托图、旋风图、人口金字塔图、漏斗图、矩阵图（散点图）、发展矩阵图、改进难易矩阵（气泡图）

别让图表犯错 

让图表“五脏俱全” 

要注意的条条框框 

图表会说谎 

浓妆淡抹总相宜——图表美化 

图表美化的三原则 

略施粉黛，美化技巧 

图表也好“色” 

如虎添翼的招儿 

我的图表模板 

快速制图 

添加数据系列 

添加标签小工具 

智能“照相机” 

修剪超大值

初次数据分析报告 

数据分析报告的定义 

数据分析报告的协作原则 

数据分析报告的作用 

数据分析报告的种类 

数据分析报告的结构 

撰写报告时的注意事项 

报告范例