南京大数据分析全栈工程师

课程体系

基础阶段：大数据核心工具实操

掌握 Hadoop、Spark 等大数据基础工具，熟悉 Linux 系统数据管理、数据仓库搭建，夯实大数据分析基础能力，能完成基础数据提取与整理。

进阶阶段：数据采集与清洗实战

学习多源数据采集、数据预处理、数据清洗与脱敏技术，掌握 SQL、Python 数据分析库核心用法，解决实际业务中的数据质量问题。

提升阶段：数据建模与 AI 分析

深入学习数据分析建模、机器学习算法应用，结合 AI 技术实现智能数据挖掘，掌握相关性分析、预测分析等核心技能，能输出数据洞察报告。

高阶阶段：数据可视化与商业分析

学习 BI 工具（Tableau/Power BI）可视化设计，掌握商业数据分析逻辑，结合行业场景完成商业决策分析，能独立输出可落地的数据分析全案。

实战阶段：综合项目与就业冲刺

参与企业级大数据综合实战项目，将全栈技术融合应用，完成从需求分析到数据报告落地的全流程实操；同步开展就业冲刺，进行简历优化、模拟面试，对接企业就业资源。