成都Java大数据工程师培训
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课程班型
任意时段
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上课时间
白天班,晚班,周六周日
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课时数量
40节课
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授课方式
线下面授
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课程特色
传统面授,差异化教学,个性化辅导,学习小组,随到随学
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上课校区
成都市锦江区东方广场A座
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课程简介
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www********m.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www********m.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容：
第一部分：大数据基础——Java语言基础
Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库：数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分：分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架：Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www********m.cn)。
Storm技术架构体系：Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分：大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目：户外设备识别分析。
评分
40课程数
177校区数
1
机构简介：都学到职业技能培训学校成立于 2018 年，是西南地区嵌入式与物联网技术培训领域的标杆机构，自创办以来始终扎根成都电子信息产业沃土，聚焦嵌入式开发、物联网技术、QT 界面开发及 C 语言等核心专业，逐步成长为集技能培训、项目实训、就业服务于一体的综合性教育平台。学校秉持 “以技立身，以业赋能” 的办学理念，坚持 “实战为核、就业为导向” 的教学原则。一方面，组建由物联网 500 强企业前研发骨干、高校资深教师构成的讲师团队，确保教学内容与行业前沿技术同步；另一方面，打造 “理论 + 项目实操” 双轨课程体系，学员可参与 STM32 嵌入式开发板实战、物联网网关搭建、QT 多窗口界面开发等真实项目，累计培养超 3000 名技术人才，其中 85% 以上学员成功入职华为生态链企业、本地物联网科技公司等优质企业。凭借优质的教学质量与就业成果，学校先后荣获 “成都市职业技能培训示范机构”“西南地区物联网人才培养基地” 等荣誉称号，连续三年获评 “学员满意度 前十 职业培训机构”，成为众多 IT 从业者技能提升与转行的优选平台。
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