北京空间计量经济学与Stata实现
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课程班型
任意时段
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上课时间
白天班,晚班,周六周日
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课时数量
40节课
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授课方式
线下面授
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课程特色
免费wifi,小班制
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上课校区
上地十街,高粱桥斜街59号,厂洼街校区共3所校区
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课程简介
课程亮点：
本次授课主要讲授空间统计与空间计量经济理论与基于Stata的软件实现。朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试
学习目标：
胜任现有的空间计量分析，达到撰写科研论文的目的。
课程内容：
01章导论（PPT）（1.5h）
01-01空间计量经济学的研究范畴
01-02空间计量经济学的重要概念
01-03四代空间计量模型发展脉络梳理
01-04当前空间计量模型的关注热点与前沿
01-05空间计量经济学的主流软件应用建议（Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS）
02章空间数据清洗与可视化Stata实现（PPT+do文件）（1.5h）
02-01Stata基础编程实训
02-02空间数据的处理与清洗
02-03空间数据的可视化
02-04空间滞后变量的生成与作用
03章空间权重矩阵（PPT+do文件）(2h)
03-01空间权重矩阵的主要类型
03-02单一空间权重矩阵构建
03-03嵌套空间权重矩阵构建
03-04 空间权重矩阵的标准化
03-05空间权重矩阵的Geoda实现与导入Stata
03-06时空权重矩阵的实现与应用
03-07时空权重的Stata实现论文1篇(1) Jean Dubé and Diego Leg*******tial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adaptedmodeling approach. Journalof Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.
04章空间相关性度量与分析（PPT+do文件）（1h）
04-01全局空间相关性度量
04-02局部空间相关性度量
04-03空间热点图生成与分析
04-04空间异质性度量
04-05Stata实现实证论文1篇(2) Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.
05章第1代：截面空间计量模型（PPT+do文件）（2h）
05-01空间计量模型的主要类型（SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA）
05-02空间计量模型的构建动因与相互转化
05-03空间计量模型选择检验（LM/LR/Wald）
05-04参数估计的直接效应与间接效应分解
05-05空间计量模型的参数估计（极大似然估计方法）
05-06Stata实现实证论文3篇（公共治理与空间政治学应用）(3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion:Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of PublicAdministration Research and Theory, muy050.
05-07(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve GotSome Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and SpatialCompetition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.
05-08(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation:the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.
06章第二代：静态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1.5h）
06-01空间面板数据模型的主要类型
06-02空间面板数据模型的估计
06-03固定或随机效应模型设定检验
06-04空间面板模型的比较与选择
06-05空间面板数据模型的估计与效应分解
06-06两区制转换空间面板数据模型
06-07空间面板平滑转移模型
06-08Stata软件实现实证论文2篇（空间金融与区域经济应用）(6) 崔百胜，姜逸菲. 欧洲主权债务危机的传染效应及空间传染渠道分析. 国际贸易问题,2015,55(9):133-144.
06-09(7) 金融科技对区域创新发展影响的空间计量分析，工作论文.
07章第三代：动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1.5h）
07-01时空广义动态面板数据模型
07-02动态空间面板数据模型分类
07-03动态空间面板数据模型估计
07-04动态空间面板数据模型效应分解
07-05Stata实现实证论文1篇 (8) 崔百胜，杨晓勤. 交通基础设施对区域经济增长的空间溢出效应. 城市问题,2017,264(7):48-59.
08章第四代：具有共同因子约束的动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）
08-01强弱空间相关性分解
08-02两步估计法
08-03综合一步估计法
08-04Stata实现实证论文1篇 (9) ElhorstJ P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-sectionaldependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmentaldata[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.
09章空间面板分位数回归模型（PPT+do文件）（2h）
09-01空间面板分位数回归模型构建
09-02两步估计与工具变量估计法
09-03Stata软件实现实证论文1篇 (10) McMillen D P. Quantile Regression for SpatialData[M].Springer, 2012.
10章特殊因变量（离散选择、受限与计数）空间计量模型（PPT+do文件）（1h）
10-01空间Probit模型
10-02空间Tobit模型
10-03空间Count模型
10-04Stata软件实现实例论文1篇 (11) 中国雾霾空间污染的环境库兹涅茨曲线效应研究，工作论文
11章时空地理加权回归模型（PPT+do文件）（1h）
11-01GWR模型估计与结果说明
11-02GTWR模型估计与结果说明实例论文1篇(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporalvariation in house prices[J]. International Journal of Geographical InformationScience, 2010, 24(3):383-401.
13章空间联立方程模型（PPT+do文件）（1h）
13-01截面空间联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计
13-02面板空间联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计
13-03空间联立方程模型Stata实现
评分
40课程数
319校区数
3
机构简介：数据分析师核心优势 CDA数据分析师系统培训立足于数据分析领域教育事业，覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。数据分析师机构简介 经管之家于2003年成立与中国人民大学经济学院，致力于推动经济的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是国内*活跃和具影响力的经管类网络社区。 经管之家运营团队：北京国富如荷网络科技有限公司，成立于2006年6月，公司以经管之家为运营平台，经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。经管之家"数据分析培训中心" 自2007年成立以来，致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务，目前已有专家、讲师团队100多位，拥有自主版权的视频课程60多门，每年开设现场培训班100余场，建立了完备的数据分析培训课程体系，每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、招商银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中国联通、中国汽车技术研究中心、南京梅钢等机构。 发展至今，经管之家"数据分析培训中心"已经成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构，我们一直努力做到：将数据分析变成一门常识，让统计软件成为学术研究的好伙伴，企业经营的好军师。数据分析师学校优势 CDA优势如何？ 2013年，经管之家创立"CDA数据分析师"品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供*优质、*科学、*系统的数据分析教育。截止2015年已成功举办40期系统培训，培训学员达3千余名； 中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB），已举办30期线下免费沙龙活动，累积会员2千余名；中国数据分析师行业峰会（CDA Summit），一年两次，参会人数达2千余名，在大数据领域影响力超前。"CDA数据分析师"队伍在业界不断壮大，对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。 优势一：师资与课程研发 CDA数据分析师系统培训，由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的专业水平，可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把具技术含量、具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在动手解决问题中去学习。 CDA数据分析师课程的大纲和内容，既由经管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA协以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则，每一个学员，不论学习和工作的背景如何，都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。 优势二：继续学习 所有CDA学员除了学习现场课程之外，还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程（包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容），此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习，可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外，还推出了CDA就业脱产培训，使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训，并在培训后解决学员就业，拿到高薪工作。除此之外，CDA还为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训，包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具，电商、金融、游戏等各行业专题，以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。 优势三：在线学习 Pe******et（就学教育）为CDA数据分析师在线学习平台。视频可实现随时随地在线听课，10分钟一小节，可进行个性化、碎片化学习，更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式，远程在线学习引进了*新设备与技术，与思科的合作解决了各地区学员的需求，实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。 优势四：人才认证 参与CDA培训学员可以参加一年两次的"CDA数据分析师认证考试"，并获得专业证书与持证人特权。CDA认证考试目前有"LEVEL 1业务数据分析师"，"LEVEL 2建模分析师"，"LEVEL 2大数据分析师"，考试由经管之家主办，通过者获得经管之家CDA认证证书，并可到台湾申请由"中华资料采矿协会"颁发的"资料采矿分析师"证书，亦可获得由CDA协会认证的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。 优势五：CDA社群 经管之家有十二个社区，七百个版块，六百万会员。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到"CDA数据分析师"版块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。 除了在线平台，中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）汇聚了数据分析领域的各界兴趣爱好者，截止2015年已举办30期线下沙龙活动，会员累计2千余名，有高级会员与普通会员。在俱乐部中各会员可以通过共享资源方式获得相应积分，以积分兑换其他优质资源，形成了自发式的交流互动。 中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会（CDA SUMMIT）。一年两次的行业峰会，汇聚了国内*的专家学者，发布前沿思想与技术，参会人员上千名，盛世浩大，影响超前，为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。发展历程："2006年 开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班2011年 随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试2015年第一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮"数据分析师师资力量
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