北京CDA数据分析师

人工智能工程师

北京人工智能工程师

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课程班型

任意时段

上课时间

白天班,晚班,周六周日

课时数量

40节课

授课方式

线下面授

课程特色

免费wifi,小班制

上课校区

上地十街,高粱桥斜街59号,厂洼街校区共3所校区

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  • 183****3020 已成功预约**课程
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  • 131****3454 已成功预约**课程

课程简介

课程亮点:

垂直专业深度、纵向创新力度、横向知识宽度、课程服务体验

学习目标:

从0学习人工智能知识

课程内容:

"人工智能之数学基础(约6小时)

1.微积分

2.线性代数

3.概率论与数理统计

02

数据库基础——关系型数据库(约8小时)

1.*QL入门及安装

2.数据表及字段操作

3.*QL查询、链接

4.*QL商业应用案例

03

数据库基础——非关系型数据库(约5小时)

1.*****DB简介

2.*****DB的常用操作

3.*****DB的使用

4.****on操作MongoDB

04

人工智能之Python基础篇(约5小时)

1.****on的安装与环境配置

2.****on的基础与规范

3.****on的基本对象类型

4.****on语句

05

人工智能之Python进阶篇(约5小时)

1.函数

2.类与对象

3.库与模块

4.文件

5.错误与异常

06

人工智能之机器学习基础篇(约10小时)

1.****on机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍

2.****on统计分析基础

3.*VD分解与主成分分析

4.线性回归算法实现

5.岭回归、Lasso和弹性网

6.判别分析

7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现

8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现

9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现

10.案例:泰坦尼克号生存预测

07

人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)

1.*NN最近邻元素分类器

2.时间序列模型

3.EM算法

4.聚类分析

5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现

6.集成算法入门

7.集成算法的Scikit-Learn实现

8.感知机模型基本原理

9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现

10******st

11.案例:上市公司股价预测

12.案例:客户风险评级

13.大型案例:上市公司营收状况预测

08

人工智能之复杂网络分析(约10小时)

1.图论

2.复杂网络的拓扑结构性质

3.更多类型的网络

4.复杂网络的演化

5.复杂网络的功能

6.案例:北京市快速轨道交通的有效性

7.案例:社交网络数据分析

09

深度学习框架Tensorflow(约7小时)

1.开发环境搭建

2.T*****flow基本数据结构

3.T*****Flow实现代码结构和开发步骤——回归问题

4.T*****Flow深度学习基础--神经网络——分类问题

5.手写数字识别的突破---卷积神经网络Tensorflow实现

10

人工智能之深度学习基础篇(约15小时)

1.AI概述和Tensorflow基础

2.神经网络结构

3.卷积神经网络

4.*NN和LSTM

收 起获取详细课程大纲

11

人工智能之深度学习进阶篇(约15小时)

1.神经网络算法基础(1)

2.神经网络算法基础(2)

3.迁移学习和强化学习

4.自然语言处理

12

识文断字:人工智能实战之文本分析(约6小时)

1.文本分析简介

2.文本数据预处理

3.文本分析应用与Python语言实作

13

火眼金睛:人工智能实战之图像识别(约6小时)

1.深度学习与图像识别及经典数据集

2.图像识别的突破--卷积神经网络简介

3.使用卷积神经网络对经典数据集cifar进行分类识别

4.使用自己的数据集训练卷积神经网络

14

耳听八方:人工智能实战之语音识别(约5小时)

1.语音识别介绍

2.语音技术分析

3.本地语音识别

4.网络语音识别

15

运筹帷幄:人工智能实战之对抗生成网络(约5小时)

11**AN简介

2.*AN原型详解

3.***AN

4.******AN

5.半监督学习

6.知识汇总与作业

16

冰雪聪明:人工智能实战之智能问答系统(约5小时)

1.从与机器的沟通方式开始

2.对话:问题的理解与答案的生成

3.词典:关键词检索

4.专家:指定领域的问答助手

5.百科全书:开放式的问答系统"

北京CDA数据分析师

60名学员报名咨询

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评分

40

课程数

319

校区数

3

机构简介:数据分析师核心优势   CDA数据分析师系统培训立足于数据分析领域教育事业,覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。数据分析师机构简介   经管之家于2003年成立与中国人民大学经济学院,致力于推动经济的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内*活跃和具影响力的经管类网络社区。    经管之家运营团队:北京国富如荷网络科技有限公司,成立于2006年6月,公司以经管之家为运营平台,经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。经管之家"数据分析培训中心" 自2007年成立以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程60多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、招商银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中国联通、中国汽车技术研究中心、南京梅钢等机构。     发展至今,经管之家"数据分析培训中心"已经成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构,我们一直努力做到:将数据分析变成一门常识,让统计软件成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。数据分析师学校优势    CDA优势如何?    2013年,经管之家创立"CDA数据分析师"品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供*优质、*科学、*系统的数据分析教育。截止2015年已成功举办40期系统培训,培训学员达3千余名; 中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),已举办30期线下免费沙龙活动,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两次,参会人数达2千余名,在大数据领域影响力超前。"CDA数据分析师"队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。    优势一:师资与课程研发    CDA数据分析师系统培训,由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际,把具技术含量、具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学,让学员在动手解决问题中去学习。     CDA数据分析师课程的大纲和内容,既由经管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA协以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究,又经过科学的调研确定,并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整,课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则,每一个学员,不论学习和工作的背景如何,都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程,并不断学习提高。    优势二:继续学习    所有CDA学员除了学习现场课程之外,还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程(包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容),此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习,可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外,还推出了CDA就业脱产培训,使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训,并在培训后解决学员就业,拿到高薪工作。除此之外,CDA还为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,电商、金融、游戏等各行业专题,以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。    优势三:在线学习    Pe******et(就学教育)为CDA数据分析师在线学习平台。视频可实现随时随地在线听课,10分钟一小节,可进行个性化、碎片化学习,更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式,远程在线学习引进了*新设备与技术,与思科的合作解决了各地区学员的需求,实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。    优势四:人才认证    参与CDA培训学员可以参加一年两次的"CDA数据分析师认证考试",并获得专业证书与持证人特权。CDA认证考试目前有"LEVEL 1业务数据分析师","LEVEL 2建模分析师","LEVEL 2大数据分析师",考试由经管之家主办,通过者获得经管之家CDA认证证书,并可到台湾申请由"中华资料采矿协会"颁发的"资料采矿分析师"证书,亦可获得由CDA协会认证的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。    优势五:CDA社群    经管之家有十二个社区,七百个版块,六百万会员。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到"CDA数据分析师"版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。    除了在线平台,中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)汇聚了数据分析领域的各界兴趣爱好者,截止2015年已举办30期线下沙龙活动,会员累计2千余名,有高级会员与普通会员。在俱乐部中各会员可以通过共享资源方式获得相应积分,以积分兑换其他优质资源,形成了自发式的交流互动。    中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会(CDA SUMMIT)。一年两次的行业峰会,汇聚了国内*的专家学者,发布前沿思想与技术,参会人员上千名,盛世浩大,影响超前,为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。发展历程:"2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试2015年第一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"数据分析师师资力量

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