成都Java大数据工程师培训
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课程简介
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容:
第一部分:大数据基础——Java语言基础
Java语言基础:Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java:PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库:数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分:Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分:分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架:Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系:Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分:大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分:大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目:户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容:
第一部分:大数据基础——Java语言基础
Java语言基础:Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java:PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库:数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分:Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分:分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架:Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系:Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分:大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分:大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目:户外设备识别分析。
Java大数据工程师培训课程通常包括以下内容:
第一部分:大数据基础——Java语言基础
Java语言基础:Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
HTML、CSS与Java:PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
JavaWeb和数据库:数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发。
第二部分:Linux&Hadoop生态体系
Linux体系。
Hadoop离线计算大纲。
分布式数据库Hbase。
数据仓库Hive。
数据迁移工具Sqoop。
Flume分布式日志框架。
第三部分:分布式计算框架和Spark&Storm生态体系
分布式计算框架:Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)。
Storm技术架构体系:Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战。
第四部分:大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取。
数据处理。
数据分析。
数据展现。
数据应用。
第五部分:大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础。
数据可视化。
Python机器学习1。
Python机器学习2。
图像识别&神经网络。
自然语言处理&社交网络处理。
实战项目:户外设备识别分析。
评分
40课程数
161校区数
2
机构简介:学到教育,是一家培养高精尖IT人才的科技品牌。致力于培养5G物联网、JAVA大数据、UI界面开发和Web前端等人才。品牌成立以来紧随国家科技发展战略及产业步伐,始终与前沿技术齐头并进,已持续向社会、高科技企业输送了数万名高新技术人员,为企业科技创新转型和技术研发提供了强有力的人才支撑。一直以来,学到牛牛致力于推动中国高校校企合作模式,不断更新中国高校职业教育改革,以合作办学、合作育人、合作就业、合作发展为主线,不断优化师资力量、培养优质IT人才。培训优势☞ 讲师团队小班面授指导:博士、硕士生导师协同带队,数十年研发经验的团队架构师倾力指导,培训期间全程面授,助攻学员击破每个难题。☞ 企业制教学提供就业经验:专业团队依照名企招人需求定制化培养学习路径,通过前期学习挖掘个人特长及就业方向。采用员工制方式进行管理,打造企业实用性复合人才。☞ 实战项目为技术提供场地:培训过程中为每一位提供优质的实习项目,深入一线项目实践中,一对一指导每个环节,为进入大厂面试提供强硬的敲门砖。☞ 高薪职位就业输送:项目完成后有专业的就业指导老师提供高薪职位推荐及专场招聘会,一对一为学员进行就业铺路。教学内容 全面优化升级学到教育强势出击,全面优化教研团队、升级课程体系,更新后的物联网、JAVA大数据、UI界面开发、WEB前端开发4大课程都做了优化升级。内容上较以往课程知识结构更清晰、技能培养更明确、案例配套更完整,除了有最新的技术层面的理论加持外,案例更是结合大厂输出,旨在为每一位学员提供高效的学习模式。根据目前市面高新技术研发岗位对人员的技能需求,学到教育全面进行课程体系升级,只为培养企业稀缺的高新人才,摒弃传统的脱离企业需求式的培训。在一体化教学的进程中,学到教育采用企业制的教学模式能够让学员真正的学有所用,更好的将理论知识与未来的工作实践如何衔接,让学员能够成为满足企业各种需求的多元化人才。
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